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オンデマンドセミナー

自宅や外出先でも学習ができるオンデマンド動画コンテンツです。製品・サービスの紹介やソリューション事例などをご紹介いたします。
過去開催したウェビナーの一部もオンデマンド配信しています。

※各セミナー動画の所要時間（視聴時間）は、およそ30分です。

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    AIによるサロゲートモデルの精度を高める！効率的なデータ生成アプローチのご紹介

    本Webセミナーでは、Noesis社が開発した「nvision」を用いた、サロゲートモデルの予測精度を効率的に向上させる方法をご紹介します。 サロゲートモデルを構築する際、CAEの解析結果を活用することが一般的ですが、そのためには多数のパターンに基づく解析が必要となり、データ準備に多大な時間と工数がかかるという課題があります。さらに、設計空間を均一にサンプリングして学習データを集めても、解空間が非均一な場合、モデルの予測精度が思ったように向上しないことがあります。 このような課題に対して本セミナーでは、PIDOツール「Optimus」を活用したデータマイニングによる効率的なデータ収集手法をご提案します。「nvision」との連携により、より少ない解析回数で効果的な学習データを取得し、高精度なサロゲートモデルを構築する手法の一例を、事例を交えて分かりやすく解説します。 ※PIDO：Process Integration and Design Optimizationの略。Optimusのように設計プロセス全体を統合・自動化し、最適な設計解を探索するためのプラットフォームです。複数ツール間の連携やパラメータ探索を効率化し、CAEやAIの活用をより実践的なものにします。  

    生成AI × 最適設計 ― Optimus 2025.1 の新機能をご紹介

    Optimusは、CAEやCADなどのエンジニアリングツールと連携し、解析プロセスの自動化・統合化を実現する最適設計支援ツールです。開発期間の短縮と設計品質の向上を支援します。今回の最新バージョン『Optimus 2025.1』では、以下の革新的な機能が追加・改善されました。 ・AIポストプロット（生成AIによるグラフ生成機能）自然言語でプロットの表示を指示できる新機能により、誰でも簡単にデータの傾向や相関を可視化でき、直感的なデータマイニングが可能になりました。 ・UIの刷新による操作性・視認性の向上最適化の実行から進捗確認、結果分析までを一貫して扱えるUIに改良され、操作のしやすさと情報の把握性が大きく向上しています。 ▶ すでにOptimusをご利用中の皆さまへ本ウェビナーでは、2025年6月18日にリリースされる新バージョン『Optimus 2025.1』の最新機能と操作性向上のポイントを、デモを交えてわかりやすくご紹介します。バージョンアップにともなうメリットや、日々の業務にどう活用できるかを具体的にお伝えします。 ▶ これからOptimusの導入をご検討されている方へOptimusの基本機能や導入効果に加え、新バージョンでどのような価値が追加されるのかを体感いただける内容です。最適設計や解析業務の効率化にご興味のある方は、ぜひこの機会にご参加ください。

    ＜Web配信＞次世代の開発プロセス高速化ソリューション　～AIとCAEプラットフォームで設計力強化～

    日本の製造業は、競争力の低下や人材不足といった課題に直面しており、設計力の強化とデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進が急務となっています。 設計プロセスの高速化と効率化には、設計者がアイデア検討に集中しデータに基づいて意思決定を行う環境が必要です。そのような、CAEが設計プロセスに溶け込んだ環境の鍵となるのが、設計要求に応えるデータ、AIアシスタントとの統合、カプセルCAEの導入といった最新のDX技術です。 本セミナーではその中核になるNoesis Solutionsが提供するOptimus、id8、nvisionを活用した具体的なソリューションについて解説し、企業の競争力向上に向けた実践的なアプローチをお伝えします。ものづくりプロセスの改革をしたい方に、お役立ちいただける内容です。ぜひご参加ください。 

    ＜Web配信＞AI Assistantが、最適化アルゴリズム・データマイニングの疑問を解決！ 生成AIを使ったOptimusの新機能をご紹介

    ChatGPTなど生成AIが普及し、皆さんの業務はどのように変わったでしょうか？ドキュメント作成や調査にかかる時間を削減できたり、プログラムの作成を手伝ってもらったり、もはや欠かせないツールとなっている人もいるかもしれません。 CAE業務でも生成AIの恩恵を受けることができます。例えば、多機能で複雑な解析を行うソフトウェアには分厚いマニュアルがつきものですが、ここから知りたい情報を探すのは至難の技です。Noesisが開発したAIツールのAI Assistantにチャットで質問すれば、マニュアルを探さなくてもすぐに回答が返ってきます。またサンプリングで得られたデータの相談にものってくれます。本ウェビナーではAI Assistantのデモと、NoesisのAI Assistantはなぜ安全に利用できるのかご紹介します。

    ＜Web配信＞AI×PIDOで高速なノンパラメトリック形状最適化を目指す！解析者の負荷を軽減するための解決策の検証

    設計プロセスにおけるCAEによる性能評価は、設計者と解析者間のやり取りや、解析設定から解析終了までに多くの工数が掛かります。最適形状を瞬時に導くことができれば・・・そのようにお考えになったことはございませんか？「サロゲートAI」と「形状生成AI」もしもこの2つのAIを統合することができれば、こうした課題を解決でき、本来行うべき設計プロセス全体の最適化により多くの時間を割くことができるようになります。 本セミナーでは、JMAGとOptimusで溜めた解析データを基に性能評価できるサロゲート（CAEの代理）AIと形状生成AIを作成し、Optimusで2つのAIを統合化できるか検討した結果をご紹介します。 ※本セミナーはサロゲートAIと形状生成AIの統合化を検討した結果をご報告する内容であり、関連する新しいソリューションや製品をご紹介する内容ではございません。  

    射出成形シミュレーションの工数を劇的に変える！～樹脂流動解析の時間短縮と自動化の実現～

    本Webセミナーでは、射出成形シミュレーションの自動化に関する最新事例をご紹介します。APIを使用し射出成形シミュレーションを自動化、そしてOptimusによる最適化や実験計画法（DOE）を活用し前処理・後処理を自動化したことにより、設計全体の効率の向上や作業時間の短縮を実現した自動車サプライヤーの事例をご紹介します。なお本講演は、英文プレゼンテーションに日本語音声を充てる形で実施いたします。

    サーキュラーエコノミーを実現する積層造形技術とOptimusを用いた複合領域最適化

    製造業において、製品の耐久性を向上させ修理や再利用などを行い製品寿命を延ばすことが重視されるサーキュラーエコノミーの取組が加速しています。本Webセミナーでは、自動車内装部品を例に、積層造形とOptimusを用いた複合領域最適化を活用し、設計プロセスを効率化しながら持続可能な製品を実現する手法について解説します。なお、本講演は、英文プレゼンテーションに日本語音声を充てる形で実施いたします。是非ご覧ください。

    自動最適化の解析時間と精度のジレンマを解決する手法： 最新のアルゴリズムとOptimusを使った事例をご紹介

    計算時間が短いシンプルな解析モデルと最適化アルゴリズムの組み合わせでは最適解の精度はあがりません。一方で、解析精度は高いが計算時間がかかる解析モデルでは繰り返し解析実行が必要となるため、現実的な時間内に解が得られないといった問題が生じます。「解析モデルの精度と解析時間のどちらを取るか」は、最適化を実施するときの大きな悩みのひとつです。これを解決する３つの技術で構成された最新のアルゴリズムを事例とともにご紹介します。

    フロントローディングを実現する燃料電池システムの階層型多目的最適化

    本Webセミナーは、1Dシミュレーションモデル（Excelマクロ）とOptimusの階層型最適化機能を使用し、設計プロセスの初期段階で最適化する事例をご紹介します。ケーススタディとして、ガスエジェクタの1次元モデルを実行するExcelマクロをさらに利用範囲を広げてエジェクタ特性へのパラメータの影響を分析します。1Dモデルをひとつのワークフローに統合することで、さまざまな設計や動作条件に対する計算の自動化が可能となります。なお、本講演は、英文プレゼンテーションに日本語音声を充てる形で実施いたします。是非ご覧ください。

    ＜Web配信＞フォトニクス解析と最適化～シリコンフォトニクス回路のケーススタディ～

    近年次世代通信や情報処理デバイスへの活用が期待されるマイクロ・ナノサイズのフォトニクスコンポーネントについて、シリコンフォトニクス回路、特にY分岐導波路、クロス導波路を題材に、設計精度向上と開発効率化を実現する最適化の事例を2件ご紹介します。・フォトニクス解析ソフトウェアAnsys Lumericalを用いた、内蔵の最適化アルゴリズムによる単目的最適化、Python連携による逆設計の事例について説明します。・Ansys Lumericalと最適設計プラットフォームOptimusの組合せによる、単目的／多目的最適化の事例をご紹介します。

    自動車デザインの未来革命ソリューションのご紹介

    本Webinarは、Noesis社が提供するid8によるデザイン探索、最適化、データ分析についてご紹介します。このソリューションは、どこからでもアクセスでき、異なるチーム間での共同作業が可能です。ケーススタディとして、自動車の空力設計についてご紹介します。クラウドベースのワークフローを構築し、異なる車高と車速の影響を調査しました。id8とSimScaleをAPIスクリプトを用いて連携し、シミュレーションを実行後、結果を可視化してデザイン空間を探索できます。id8は、APIを通じて他のアプリケーションとシームレスに統合でき、スケーラブルなフレームワークで作業負荷を軽減できます。なお本講演は、英文プレゼンテーションに日本語音声を充てる形で実施いたします。■ ID８の特長

    AIを活用した翼構造性能のリアルタイム予測 ～サロゲートモデリングツールnvisionによる活用事例～

    本WebinarはNoesis社の新製品であるAIをベースとしたサロゲートモデリングツール nvision を用いた、翼構造性能のリアルタイム予測の事例を紹介します。本Webinarで紹介する事例は翼へのバードストライク解析です。従来は膨大な計算時間がかかっていましたが、Optimusの開発元であるNoesis社が新たにリリースした nvision を活用することで計算時間を大幅に短縮しました。従来のシミュレーションをnvisionのサロゲートモデルに置き換えることで、リアルタイムに予測結果を得ることができます。なお本講演は、英文プレゼンテーションに日本語音声を充てる形で実施いたします。nvisionを設計開発に活用することでリードタイム短縮につながります。是非ご参加ください。

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